碰到的4道典型笔试题

水果生鲜:0.5次(周/人)

1、题目拆解

对于各个类别每人的进行外卖业务需求次数估算:

作为产品经理,竞品分析是一项基本能力。请对比百度外卖、美团外卖、饿了么的评价功能,做一次竞品分析,说出优势和劣势。

公式:目标商户=(某类商品日人均需求量/某类商品日均供给量)|求和

计算方法:(从活跃用户入手)

2013年各区人数占比(数据源自山西统计局2013年人口数据)

所在城市:山西太原

本文系人人都是产品经理团队@郑灿烂 原创发布,未经许可,不得转载。

第四个问题

鲜花:0.25次(月/人)

得出各商圈外卖人数如下:

完~从word上各种截图,有的可能不是很清晰,不要介意哈~有产品大神吗,可以交流吗,邀请(哀求脸~)

第一个问题

根据百度外卖、美团外卖、饿了么、口碑外卖的外送业务类型,暂且认定为适合做外卖的商户类别为:餐饮业,超市便利类,水果生鲜类,药品类,鲜花类,甜品蛋糕类

5、基于以上对比以及分析得出以下结论

截止2015年底太原市人口数量431.87万人(山西省统计局数据)

估计你所在的城市有多少商户适合做外卖业务?如果有参考数据,请注明数据来源,并说明推理过程。

行为占比(正在做某件事情的用户所占的比例,不同类型的用户有不同的行为占比);

1、评价功能包括两个方向:用户评价和查看店铺评价,关系如下图:

超市便利类:0.5次(周/人)

使用百度外卖APP,在下单那天,手机落在宿舍。用实验室的测试机(无卡)进行的一次坎坷的订单流程,如下,在支付环节时出现了一些问题。

关系:不同的用户群体状态(自身职业对行为影响最大)(决定)周五14:30行为(决定)刷朋友圈人数

活跃占比:6.69/9 = 73%

活跃用户:6.69亿(数据源自微信官方发布2015年数据)

查看店铺评价:用户选餐时的参考,评分信息应该全面

思路:从人群对外卖业务的需求量入手,外卖商户供给不能少于需求量,也不能过饱和

需求量决定外卖业务量,外卖业务量决定商户数量

评价推动力:激励体制(产生推力);

2、某类外卖人均需求量估算

评价入口:入口简单,别让用户寻找

经济发展落后区各类商品日均供应量为:10

请预估在正常周期五的下午14:30分,有多少用户在刷新朋友圈?请重点描述你的理由以及推理过程

手机网投,第三个问题

评价方式:评论元素数量适中(在最短的时间内完成评价)

日人均某类外卖需求量=(各商圈需求人数*某类外卖人均需求量)

关键词:周五14:30、用户、刷朋友圈

各区综合分为两大类:经济发达区,经济落后区

得出各个商圈各外卖类别需求量如下:

为什么刷朋友圈(推测):经典条件发射(即习惯),疲累状态,纯社交

注:红色标记重要要素,蓝色标记为次要

请使用任意一个外卖app下单一笔外卖,画出你所理解的外卖的流程。请画出主要的环节,以及每个环节涉及的角色。(比如用户、商家等)

前段时间投了某公司的产品实习生简历,后来收到笔试邀请。虽然电面后没有再收到回应,也确实在那段时间产生焦虑,不过现在觉得做笔试的那几天好投入~分享给和我一样的产品小白~不足之处望建议~谢谢撒

服务和商品的极端化(体验特别棒或者体验很差,不可控因素,暂不考虑)

根据以上分析,可得:目标人数 = 各类目标人数和 = 3.26亿左右

甜品蛋糕:0.25次(周/人)

3、某类商品日均供给量

2、具体分析

4、个人认为用户评价系统核心有四点:评价推动力,评价入口,评价方式,查看评价

笔试题如下:

第二个问题

药品:0.25次(月/人)

区域面积(数据源自维基百科)

根据太原市各县区划分商圈,总共10个区,根据人口密度估计各个商圈半径。

查看评价:查看评价不是高频行为,但是用户在首次评价结束查看评价几率比较高,故查看评价入口应要简单

小店区,迎泽区,杏花岭区、尖草坪区、万柏林区为太原市经济发达地区。

2、用户评价体系流程对比图

目标时间段使用微信人数 = 日活跃人数 * 平均时间段活跃占比

3、根据用户评价流程进行如下分析对比以及总结

微信用户:9亿(数据源自微信官方发布2015年数据)

源区、阳曲县、清徐县、娄烦县、古交市主要以农业生产为主,务农人口占比到60%

评论元素引导性(推力最大化,减少用户思考);

餐饮业:0.5次(天/人)

根据上图关系显示,将对用户评价进行详细分析,查看店铺评价辅助分析

因未查到2015年太原市各区人口数量,故用2013年各区占比进行推算

目标人数=(目标时间段(14:20~14:40)微信活跃人数 * 刷朋友圈行为占比)| 求和;

让用户感受到自己评价的重要性(向用户暗示);

经济发展高速区各类商品日均供应量为:100

具体步骤:

计算思路及方法:

实际活跃用户:8.5 * 73% = 6.2亿(推算数据)

实际用户(IP,除去一人多个微信账户):9*95% = 8.5亿(假设数据)

4、目标商户

日活跃人数 = 微信用户 * 月活跃占比 * 日活跃占比

1、划分太原市区域商圈,预估各商圈有外卖需求的人数

(信息源自百科)

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